KI in Film und Fernsehen: worauf es rechtlich ankommt

Wenn eine Produktion KI einsetzt, ist nicht immer klar, welche rechtlichen Aspekte überhaupt relevant sind. Wir haben eine kurze Liste der Punkte zusammengestellt, die es sich zu durchdenken lohnt, bevor KI in der eigenen Produktion zum Einsatz kommt.

01Datenkontrolle

Worum es geht. Sicherstellen, dass das Material, das Sie in ein Tool geben (Footage, Figuren, Designs, Informationen, personenbezogene Daten, alles Vertrauliche oder unter NDA), ausschließlich für Zwecke genutzt wird, über die Sie die Kontrolle haben und behalten. Und nicht für Zwecke Dritter, etwa das Training und die Verbesserung eines fremden Modells.

Warum das zählt. Viele Tools, besonders Consumer-Tools, räumen sich selbst das Recht ein, hochgeladene Daten für eigene Zwecke zu nutzen. Die AGB können eine Zusicherung enthalten, die dem Anbieter eine freie und unbeschränkte Nutzung erlaubt. Das mag akzeptabel sein, solange der Input ausschließlich Ihnen gehört und Sie einer solchen Nutzung tatsächlich zustimmen können (und wollen). Geht aber vertrauliches (oder urheberrechtlich geschütztes) Material Ihres Kunden unter solchen Bedingungen hinein, haben Sie nicht mehr in der Hand, wo es landet. Das ist ein reales Risiko und keine theoretische Frage.

Wie damit umgegangen wird. Prüfen Sie die AGB des Anbieters gründlich, bevor Sie das Tool einsetzen. Wenn etwas unklar bleibt, holen Sie eine Anwältin oder einen Anwalt dazu und/oder lassen Sie es sich vom Anbieter bestätigen. Wenn Sie das Tool trotzdem einsetzen, gehen Sie sorgfältig und selektiv mit dem Input um.

02Datenschutz

Worum es geht. Über die Kontrolle der Daten hinaus: sicherstellen, dass „personenbezogene Daten“, die Sie in ein Tool geben (etwa das Erscheinungsbild realer Personen, Informationen über reale Personen), rechtlich zulässig verarbeitet werden.

Warum das zählt. Personenbezogene Daten sind weltweit umfassend geschützt, in der Europäischen Union etwa durch die DSGVO. Verstöße können Bußgelder und Verfahren nach sich ziehen, angestoßen von Betroffenen wie von Behörden. Wer sich nicht daran hält, geht ein reales Risiko ein.

Wie damit umgegangen wird. Es gibt im Wesentlichen zwei Wege, und sie lassen sich oft kombinieren:

• Lokal arbeiten, auf eigener Infrastruktur. Die Arbeit läuft auf Hardware, die Sie oder Ihr Dienstleister kontrollieren, das Material verlässt also nie das Haus. Lokale und Open-Weight-Modelle sind leistungsfähig, erreichen aber nicht bei jeder Aufgabe das Niveau der großen Cloud-Modelle. Dieser Weg deckt daher nicht jede Einstellung allein ab.
• In der Cloud arbeiten, aber mit Auftragsverarbeitungsvertrag. Wo ein Cloud-Modell zum Einsatz kommt, ist der praktische Schutz ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV / DPA). Er muss den Anforderungen von Art. 28 DSGVO genügen, sollte aber auch die Geheimhaltung allgemein regeln (sofern das nicht ohnehin schon in den AGB steht). Viele Anbieter bieten so etwas an, teils allerdings erst in Business- oder Enterprise-Tarifen. Nicht jeder AVV ist jedoch DSGVO-konform, lassen Sie das also prüfen, bevor Sie sich darauf verlassen. Dokumentieren Sie den Abschluss des AVV ordentlich und verlassen Sie sich nicht auf einen voreingestellten Schalter, der sich ändern kann, ohne dass Sie den AVV und seinen Inhalt nachweisen können.

03Urheberrecht und Input

Worum es geht. Der Einsatz urheberrechtlich geschützten Materials in KI-Tools ist relevant: Jede Eingabe in ein KI-Tool ist eine urheberrechtlich relevante Nutzung und bedarf damit der Erlaubnis des Rechteinhabers.

Warum das zählt. Sie wollen geschütztes Material Ihres Kunden in KI-Tools nutzen? Gut möglich, dass Ihr Kunde damit einverstanden ist, um das Projekt umzusetzen — besprechen sollten Sie es aber vorher. Datenkontrolle ist dabei besonders wichtig: Sie wollen nicht, dass ein Anbieter sein Tool mit dem geschützten Material Ihres Kunden trainiert.

Wie damit umgegangen wird. Transparenz ist entscheidend: Holen Sie Ihren Kunden ins Boot und sagen Sie ihm, was Sie tun. Und was Sie nicht tun, also welche Maßnahmen Sie ergreifen, um sein Material zu schützen.

04Urheberrecht und Output: menschliche Urheberschaft

Worum es geht. Ob das fertige Werk urheberrechtlich geschützt ist. Nach deutschem Recht hängt das davon ab, ob eine menschliche schöpferische Leistung die nötige Schöpfungshöhe erreicht.

Warum das zählt. Rein maschinell erzeugter Output erreicht diese Schwelle für sich genommen möglicherweise nicht, und die rechtliche Lage für KI-gestützte Werke entwickelt sich noch. Praktisch geht es deshalb nicht darum, den Schutz als selbstverständlich anzunehmen, sondern darum, den menschlichen schöpferischen Beitrag zu stärken und belegen zu können. Das macht sowohl den Schutz als auch die Rechtekette leichter vertretbar.

Wie damit umgegangen wird. In der Regel über eine Kombination von Schritten, die jeweils zum Nachweis menschlicher Urheberschaft beitragen:

• Auf eigenem Ausgangsmaterial aufbauen, wo möglich, damit die Rechte am zugrunde liegenden Material ohnehin bei der Produktion liegen.
• Referenzarbeit, zusammengestellt von Regie und Art Direction, sodass die kreative Richtung von Anfang an von Menschen vorgegeben wird.
• Eine dokumentierte Kette kreativer Entscheidungen über das Projekt hinweg, sodass nachvollziehbar bleibt, wer was entschieden hat.
• Eingebettete Provenienzdaten wie C2PA Content Credentials, sodass jedes Bild Informationen über seine Herkunft mitführt. (C2PA ist ein Standard für Herkunft und Metadaten: Er dokumentiert die Herkunft, ist aber für sich genommen keine rechtliche Garantie.)

Zusammengenommen können diese Schritte die Urheberschaft stützen und die Rechtekette leichter belegbar machen, falls sie je infrage steht.

05Woher das finale Bild kommt

Worum es geht. Rechteklärung. Die Quelle der tatsächlich ausgelieferten Pixel, also des Bildes, das in den Master geht.

Warum das zählt. Das ausgelieferte Werk kann fremde Rechte verletzen, etwa weil geschütztes Material in den Trainingsdaten steckte (auch hier gilt: Datenkontrolle ist entscheidend!). Ein klarer Blick auf den Prozess als Ganzes hilft, doch die maßgeblichen Fragen der Rechteklärung betreffen das finale Bild. Je weiter vorn ein Schritt liegt, desto weniger fällt er ins Gewicht; beim finalen Bild zieht der Maßstab an.

Wie damit umgegangen wird. Für das finale Bild verringern zwei Ansätze das Risiko:

• Ein Modell, das auf dem eigenen Material der Produktion feinjustiert wurde, sodass das Ergebnis in dem verankert ist, was die Produktion hineingegeben hat.
• Modelle, die ausschließlich auf lizenziertem Material trainiert wurden und mit einer Freistellung des Anbieters kommen. (Wichtig: Diese Freistellungen haben Bedingungen und Grenzen. Es lohnt sich zu lesen, was tatsächlich abgedeckt ist, statt eine pauschale Deckung anzunehmen.)

Frühere, explorative Schritte (Bewegung erzeugen, Ideen ausprobieren, Kompositionen testen) können eine breitere Palette an Tools nutzen. Am strengsten gilt die Disziplin an der Stelle, an der Inhalt in das finale Endprodukt eingeht.

Die bisherigen fünf Aspekte betreffen die Herkunft der Inhalte. Die nächsten vier betreffen das, was daraus folgt, sobald die Produktion tatsächlich läuft.

06Akzeptanz beim Sender

Worum es geht. Ob der Workflow dem entspricht, was der jeweilige Auftraggeber (etwa Sender oder Streamer) tatsächlich akzeptiert.

Warum das zählt. Die Anforderungen unterscheiden sich je nach Auftraggeber (ein öffentlich-rechtlicher Sender und eine Streaming-Plattform ziehen die Grenze womöglich nicht an derselben Stelle), und sie verschieben sich laufend. Was bei dem einen durchgeht, muss bei dem anderen nicht durchgehen, und eine Annahme vom Projektstart kann bei der Abnahme zum Problem werden.

Wie damit umgegangen wird. Behalten Sie im Blick, was welcher Sender derzeit akzeptiert, halten Sie sich Workflow-Optionen offen, statt sich zu früh auf einen Weg festzulegen, und stimmen Sie das Vorgehen mit dem Sender ab, bevor das Projekt beginnt, nicht erst wenn die Arbeit gemacht ist.

07Einwilligung und Persönlichkeitsrechte

Worum es geht. Die Nutzung von Bild, Gesicht, Stimme, Alter oder Erscheinung einer realen Person: digitale Doubles, Stimmarbeit, De-Aging, Veränderungen des Aussehens.

Warum das zählt. Das berührt Persönlichkeits- und Bildnisrechte (§ 22 KUG) sowie den Datenschutz: Das äußere Erscheinungsbild eines Menschen gilt immer als personenbezogenes Datum. Es kann sogar als biometrisches Datum und damit als besondere Kategorie nach Art. 9 DSGVO einzuordnen sein. Für Mitwirkende unter Tarifverträgen (ver.di / BFFS) kommen weitere Anforderungen hinzu.

Wie damit umgegangen wird. Richten Sie Ihre Prozesse ein und klären Sie die Rechtsgrundlage, bevor die Arbeit beginnt. Es gibt verschiedene Wege zu einer wirksamen Rechtsgrundlage für die Nutzung des Bildnisses. Ein Weg ist die schriftliche Einwilligung samt vereinbarter Vergütung. Entscheidend ist der Zeitpunkt: Das gehört in ein Gespräch mit den Mitwirkenden vor der Produktion, nicht in eine Klausel, die nachträglich in den Abnahmevertrag rutscht.

08Offenlegung und Transparenz

Worum es geht. Dem Sender und in manchen Fällen dem Publikum mitzuteilen, dass KI eingesetzt wurde. Der Sender muss Transparenzpflichten erfüllen; diese Information zu liefern ist deshalb kein Nice-to-have und steht nicht zur Diskussion. Es ist eine wesentliche Pflicht der Produzentin oder des Produzenten.

Warum das zählt. Machen Sie sich mit den gesetzlichen Transparenzpflichten vertraut (insbesondere Art. 50 der EU-KI-Verordnung) sowie mit Branchenkodizes wie dem KI-Kodex.

Es lohnt sich, genau zu sein, wo sie am stärksten greifen. Die Kennzeichnung von KI-Einsatz zählt vor allem dort, wo das Publikum das Material für „echt“ halten könnte, etwa bei dokumentarischen oder faktischen Inhalten. Dort dient die Kennzeichnung dem Schutz vor Desinformation: Was nie passiert ist, soll nicht so dargestellt und/oder verstanden werden, als wäre es passiert. Bei offensichtlich fiktionalen Arbeiten greifen die Transparenzpflichten weniger hart: Nach Art. 50 muss die Offenlegung bei erkennbar künstlerischen oder fiktionalen Inhalten nur so erfolgen, dass sie den Genuss des Werks nicht beeinträchtigt. In jedem Fall muss die Offenlegung aktiv erfolgen und nicht erst auf Nachfrage.

Wie damit umgegangen wird. Legen Sie den KI-Einsatz gegenüber Kunde und Sender von Anfang an offen, als Teil des Projektaufsatzes, damit er ein bekannter und abgestimmter Teil der Produktion ist und keine spätere Entdeckung. Besprechen Sie, ob eine KI-Kennzeichnung direkt in die Produktion gehört. Bleiben Sie konsistent und präzise bei den Timecodes und in der Lage, Auskunft darüber zu geben, wann und wo welches KI-Tool eingesetzt wurde.

09Tool-Flexibilität

Worum es geht. Sich nicht für die gesamte Produktion an ein einziges Tool oder Modell zu binden.

Warum das zählt. Kein einzelnes Tool ist für jede Einstellung die beste oder risikoärmste Wahl. Wer daran gebunden ist, macht entweder Abstriche bei der Qualität oder verlässt die Teile des Workflows, die er abgesichert hat.

Wie damit umgegangen wird. Wählen Sie pro Einstellung die passende Fähigkeit und sichern Sie jede Wahl über den Workflow ab, sodass das final ausgelieferte Bild unabhängig von den unterwegs genutzten Tools aus einer besser dokumentierten oder risikoärmeren Quelle stammt (siehe Aspekt 05).

10Wie alles zusammenpasst

Ein einfacher Weg, das Ganze in einer Form zu fassen:

Ihr Material rein → die KI übernimmt die Schwerarbeit → ein finales Re-Rendering über eine dokumentierte Quelle, wo möglich (ein auf Ihrem Material feinjustiertes Modell oder ein Modell mit Freistellung) → Ihr Material raus.

In der Praxis ist das, was eine Produktion beisteuern muss, überschaubar:

• Ausgangsbilder oder Footage, um daraus ein feinjustiertes Modell zu bauen.
• Die Einwilligungen der beteiligten Mitwirkenden.
• Eine informierte Bestätigung, dass KI eingesetzt wird.

Der Rest ist Workflow.

Keiner dieser Aspekte liegt außerhalb der Reichweite einer normalen Produktion. Gemeinsam ist ihnen der Zeitpunkt: Jeder einzelne ist unkompliziert zu handhaben, wenn er vor Projektbeginn entschieden wird, und unangenehm, wenn die Arbeit schon läuft. Wer sie vorab durchdacht hat, ist schlicht diejenige oder derjenige, die oder der die Fragen beantworten kann, wenn sie kommen.

Deshalb läuft es in der Praxis auf ein Gespräch hinaus. TDM geht den geplanten Workflow mit jedem Kunden durch und stellt sicher, dass er sowohl zu dessen eigenen Erwartungen als auch zu denen seiner Auftraggeber passt, auch rechtlich, bevor die Arbeit in Produktion geht.