Sieht KI immer gleich aus?

Wird es aussehen wie jeder andere KI-Clip? Das fragen uns Produzentinnen und Produzenten, bevor eine KI-Einstellung beauftragt wird.

Ja und nein. Es hängt von Ihnen ab. Unsere Haltung bei The Difference Machine: KI ist ein Werkzeug, das Menschen hilft, ihre eigenen kreativen Entscheidungen umzusetzen. Wie eine generierte Einstellung aussieht, hängt von der Entscheidung ab, die Sie treffen, und davon, ob Sie genug Informationen haben, um sie zu treffen. Um den zweiten Teil geht es in diesem Artikel.

Das Risiko ist real, und große Namen schützen nicht davor. Im Januar veröffentlichten Darren Aronofskys KI-Studio Primordial Soup und Google DeepMind On This Day… 1776, und die Kritik nahm die Serie wegen ihres KI-Looks auseinander: flache Gesichter, Figuren, die von hinten gefilmt sind, das Wort „AMERICA“, das zu „AAMEREEDD“ zerfließt. Steven S. DeKnight, Showrunner von Daredevil: Born Again, nannte sie „einen kompletten Verrat am Kino“.

Warum KI-Material gleich aussehen kann

Jedes Modell hat einen Hausstil

Drei aktuelle Studien messen, was Zuschauer mit bloßem Auge bemerken.

Forschende, die 720.000 Bilder aus zwölf Text-zu-Bild-Modellen ausgewertet haben, stellten fest, dass alle nur wenig Variation zeigen und dass die stärkeren Modelle weniger variieren als die schwächeren. Ihr Beispiel bleibt hängen: Wer einen Keks verlangt, bekommt ihn in 98 % der Fälle rund.

Eine Studie von Stanford, UC San Diego und MIT aus dem Jahr 2026 hat 26 Bildgeneratoren untersucht, die über vier Jahre erschienen sind. Jedes Modell hat einen stabilen, wiedererkennbaren Standard-Look, so ausgeprägt, dass ein Klassifikator an einem einzigen Bild etwa neunmal besser als der Zufall erkennt, welches Modell es erzeugt hat. Die Standards tendieren zu glänzender Lifestyle- und Editorial-Fotografie, und der Abstand zwischen den Modellfamilien ist in den vier Jahren um etwa ein Viertel geschrumpft. Die Modelle bewegen sich auf einen einzigen Look zu.

Die dritte Studie, erschienen in Patterns, ließ ein Modell ein Bild erzeugen und ein anderes es beschreiben und speiste die Beschreibung dann wieder ein, in 700 Ketten zu je hundert Runden. Die Ketten endeten in einem von zwölf generischen Motiven: Leuchttürme im Sturm, förmliche Innenräume, regennasse Straßen, rustikale Gebäude. Die Autoren nannten das „visuelle Fahrstuhlmusik“.

Das Publikum hat gelernt, ihn zu lesen

Coca-Colas KI-generierter Weihnachtsspot von 2024 wurde kritisiert: unheimliche Gesichter und Lkw-Räder, die glitten, statt sich zu drehen. Die Version von 2025 ersetzte die Menschen durch Tiere und wurde erneut kritisiert. 1776 zeigt dieselbe Reaktion bei einer langen fiktionalen Erzählung. Dem Publikum muss niemand mehr sagen, dass eine Einstellung generiert ist. Es erkennt den Look.

Dem Standard lässt sich etwas entgegensetzen

Nichts davon ist festgeschrieben. Ein Modell fällt auf seinen Hausstil zurück, wenn es nichts Besseres hat, womit es arbeiten kann, und Produktionen, die ihm etwas Besseres gegeben haben, haben ihren eigenen Look zurückbekommen. Wie sie das gemacht haben, darum geht es im Rest dieses Artikels: den Look festlegen, bevor generiert wird, dem Modell das eigene Material der Produktion geben, von einem echten Darsteller und einem echten Set ausgehen und die Einstellungen so fertigstellen, wie man Film fertigstellt.

Die Methode ist älter als KI

Erst Tests, dann der Dreh

Für ein Kamerateam ist es nichts Neues, den Look zuerst festzulegen. Der Look einer Serie kam nie aus den Werkseinstellungen der Kamera. Er wird vor dem ersten Drehtag in Tests entschieden: Filmmaterial oder Sensor, Objektive, Filter, das Grading. Coloristinnen und Coloristen arbeiten heute schon in der Vorbereitung mit Regie und Kamera zusammen, um den Look zu bauen, der am Set auf die Monitore geht. Roger Deakins beschreibt seinen eigenen Ansatz in einem Satz: „Dreh einfach ein paar Tests und bring sie in die DI-Suite.“

Frühe KI-Arbeit hat diesen Schritt übersprungen. Ein Prompt ging hinein, eine Einstellung kam heraus, und der Look war das, was das Modell an diesem Tag bevorzugte. Die Produktionen weiter unten haben getan, was Filmteams immer getan haben: Sie haben zuerst den Look entschieden und das generierte Material ihm untergeordnet.

Wenn Sie eine KI-Einstellung für Ihre eigene Produktion abwägen, geht es im ersten Gespräch um den Look, den Sie bereits haben, und dieses Gespräch führen wir gern mit Ihnen.

Wie Produktionen ihren eigenen Look behalten

Sie geben dem Modell das eigene Material der Produktion

Primordial Soup und Google DeepMind haben auch Ancestra gemacht, einen Kurzfilm von Eliza McNitt, der im Juni 2025 in Tribeca Premiere hatte. Er erzählt von McNitts eigener Geburt. Googles Bericht über die Produktion beschreibt die Reihenfolge der Arbeit. Die Fotos, die McNitts Vater am Tag ihrer Geburt gemacht hat, wurden genau beschrieben, und diese Beschreibungen wurden zu den Prompts. Ein Bildmodell wurde auf Referenzbildern feinabgestimmt, damit das Neugeborene von Szene zu Szene gleich blieb.

Es ist dasselbe Studio mit demselben Partner wie bei 1776, und der veröffentlichte Bericht über Ancestra sagt genau, woher der Look kam: aus den Fotos einer Familie und ihrem Licht und aus einem Modell, das darauf abgestimmt wurde. Ein Modell, das nur auf seine Trainingsdaten zurückgreifen kann, liefert seinen eigenen Geschmack. Ein Modell, das das eigene Material der Produktion bekommt, liefert etwas, das näher an der Produktion ist. Eine Serie kann dasselbe mit ihren eigenen Standbildern tun, mit den Turnarounds der Schauspieler, Set-Referenzen und gegradeten Frames.

Sie gehen von einem echten Darsteller und einer echten Kamera aus

Die zweite Staffel von Amazons House of David hat KI in großem Umfang eingesetzt. Showrunner Jon Erwin beschreibt die Methode als „eine sehr echte Kamera auf einen sehr echten Schauspieler“, mit der generierten Welt als „der Hand in der Handpuppe“. Spiel, Kostüm und Blickachse wurden am Set aufgenommen, und so war der Anker der Einstellung nie der Geschmack des Modells.

Sie bauen zuerst die Welt und lassen das Modell sie malen

Für die Schauplätze baute das Team von House of David die Struktur jedes Ortes in etwa einer Woche in Unreal Engine, brachte sie dann mit KI-Style-Transfer auf fotorealistisches Niveau und übertrug die eigene visuelle Ästhetik und Drehweise der Serie auf das Ergebnis. Die Geometrie hielt die Welt zusammen, und der Look der Serie bestimmte die Oberfläche. Das Team erzeugte für jede Einstellung, die es auf den Bildschirm schaffte, etwa zwanzig Versionen, und der Schnitt sichtete sie wie Muster.

Sie geben dem Modell Referenzen vor

Dasselbe gilt, wenn kein Schauspieler am Set steht. Ein Character Sheet, eine Reihe Referenzbilder und ein festes 3D-Layout geben dem Modell etwas, an das es sich halten muss. Eine so gebaute Einstellung lässt sich Bild für Bild mit den Referenzen abgleichen und korrigieren, wenn sie abdriftet.

Sie stellen die Einstellungen fertig wie Film

Im Finish beginnt generiertes Material, sich wie Film zu lesen. Air Head, der Kurzfilm, den shy kids 2024 zum Start von OpenAIs Sora gemacht haben, wurde als Sora-Film präsentiert. Patrick Cederberg, der die Postproduktion leitete, erzählte später fxguide, dass das Team für jeden verwendeten Clip rund 300 generierte, Gesichter wegretuschierte, die das Modell immer wieder auf den Ballon setzte, und im Grading Korn und Flackern hinzufügte, damit das Material zusammenhält. Ancestra endete genauso: Das generierte Neugeborene wurde in Realaufnahmen einkomponiert und mit klassischen VFX und Farbkorrektur fertiggestellt.

„Kontrolle ist immer noch das, was man sich am meisten wünscht und was sich zugleich am schwersten fassen lässt“, sagte Cederberg.

Der KI-Look ist das, was man bekommt, wenn niemand einen Look entschieden hat.

Bevor Sie eine KI-Einstellung beauftragen

Fragen Sie, wovon die Einstellung ausgeht

Fragen Sie, ob die Einstellung von einer Plate, einer Performance oder einem 3D-Layout ausgeht oder von einem Satz. Je mehr von der Einstellung aus Ihrer Produktion kommt, desto weniger kommt aus dem Standard des Modells.

Fragen Sie, was das Modell von Ihrer Serie gesehen hat

Fragen Sie, ob der Dienstleister mit Ihren Referenzen, Ihren Standbildern und Ihren gegradeten Frames arbeitet und ob ein Modell darauf trainiert wird. Das Training auf Ihrem Material wirft auch Rechtefragen auf, die wir in KI in Film und Fernsehen: worauf es rechtlich ankommt behandelt haben.

Fragen Sie, wer das Grading verantwortet

Generierte Einstellungen brauchen dasselbe Grading wie der Rest der Folge, von derselben Person am Color-Grading, mit derselben Show-LUT. Werden die KI-Einstellungen separat gegradet, sehen sie auch separat aus.

Lassen Sie sich Roh- und Endfassung nebeneinander zeigen

Bitten Sie jeden Dienstleister, Ihnen eine Einstellung so zu zeigen, wie sie aus dem Modell kam, neben der gelieferten Fassung. Der Abstand zwischen beiden ist die Arbeit, für die Sie bezahlen. Kann der Dienstleister diesen Abstand nicht zeigen, ist die gelieferte Einstellung vermutlich der Standard des Modells.

Wenn Sie ein zweites Paar Augen auf die Einstellungen möchten, die Sie in Betracht ziehen, und auf den Look, zu dem sie passen müssen: Genau dieses Gespräch führen wir mit Produzentinnen und Produzenten, bevor irgendetwas generiert wird.

Es hängt von Ihnen ab

1776 und Ancestra kamen aus demselben Studio mit demselben Partner. Für Ancestra hat die Produktion dokumentiert, woher der Look kam: aus den Fotos einer Familie. House of David ging von Schauspielern an einem Set und einer in 3D gebauten Welt aus. Air Head wurde im Grading fertiggestellt wie jeder andere Film.

Werden Ihre KI-Einstellungen also aussehen wie jeder andere KI-Clip? Nur wenn der Look dem Modell überlassen wird. In der Vorbereitung entschieden und im Grading geschützt, bleibt er Ihrer. Das ist dieselbe Arbeit, die eine Kameraabteilung schon immer gemacht hat.